Jaunākais vilnis AI paātrināsies nākamajā gadā

Viņš var lasīt no lūpām, un, lai radītu jaunas ēdienu receptes. Viņš var pārspēt nevienam pie šaha un iet. Katrs galvenais tehnoloģiju uzņēmums cenšas integrēt to savā organizācijā un ekonomikā. Un šķiet, ka katrs jaunais pieteikums uzskata par savu pienākumu paziņot, ka izmantošana mašīnmācīšanos zināmā mērā, lai padarītu savu dzīvi labāku. Mākslīgais intelekts var saukt nepārspīlējot visvairāk apspriesto tēmu gadā. Revolūcija ir tuvu, un visvairāk skaidrs jautājums, kas mums ir jālūdz sev, ir: ko darīt tālāk?

Jaunākais vilnis AI paātrināsies nākamajā gadā

Šis jautājums tiek lūgts atbildēt James Hendler direktors institūta Rensselaer pētījumu datiem un lietojumprogrammām, kas ir viens no izstrādātājiem Semantiskā Web. Problēma, pēc Handler, ir tas, ka daudzi cilvēki redzēt AI ir sava veida "Terminator" vai utopisks sapnis, pilnībā novēršot cilvēku rase no vienādojuma.

"Cilvēki vēlas gleznot šī tehnoloģija baltas un melnas krāsas, - viņš skaidro. - Bet labākais cilvēkiem tikt galā ar toņos pelēkā ".

Un, pirms jūs iet uz diskusiju par mākslīgā intelekta nākotnes, Hendler dod maz politisku saukli - mēs esam cilvēki un AI - spēcīga kopā.

AI pakete masu programmēšanu

"Es domāju, ka īstermiņā es visvairāk apbrīnoju ar AI, cik viegli tas bija izmantot programmētāji. Tas vairs nav daudz speciālistu, "saka Hendler.

Šīs klases viņš pašlaik māca par tēmu izziņas AI aprēķinu ilustrētu šo punktu. Bakalaura darīt projektus, piemēram, tērzēšanas roboti, kas var atbildēt uz jautājumiem par Harry Potter Visumu, dažas nedēļas vēlāk. Pirms dažiem gadiem, šāds solis būtu tēma maģistra darbā. Kas ir mainījies?

Vairs nav nepieciešams veidot dziļu mācīšanos, datoru redzējumu un dabiskās valodas komponentus no nulles. Tikai lejupielādēt paketes atvērtā koda un integrēt to savā sistēmā nedaudz pārveidojot. Tas ir tāpat kā spēlēt ar WordPress, lai gan Hendler izvēlas runāt par dienu dzimšanas internetā. 1990. gadu sākumā, piesaistot maz izpratni par HTML, jūs varat izveidot tīmekļa vietni, uzstādot kādu fasētā kodu.

"Mākslīgais intelekts ir iepakotas piemērotāko veidu," saka Hendler. "Tas ir pietiekami, lai savākt to gabalu pa gabalu, un dara to darbu, neveicot būtiskas pētījumus par to, kas šīs sastāvdaļas."

atvērto inovāciju durvis

Īstermiņā, saka Hendler, tā paver spēli spēlētājiem visu svītrām.

"Mēs redzam ķekars inovācijām maziem uzņēmumiem, kas izmanto esošās metodes padziļinātu mācību, redzes un valodas apstrāde," viņš saka. "Smagsvari - Microsoft, Google, Facebook - ir stingri ieguldīt šo tehnoloģiju, bet jaunos virzienos."

Tajā pašā laikā, akadēmiskās un valdības aprindās turpina pētīt attīstību tehnoloģijas, kas saistīti ar AI. Handler dod piemēru pašu spēkiem transportlīdzekļiem, universitāšu, piemēram, Stenfordas, lai uzvarētu DARPA Grand Challenge pirmās izstrādāti. Tad Google pabeigts šo tehnoloģiju. Šodien, šķiet, katrs auto uzņēmums pasaulē nodarbojas ar sevis atsaukšanu automašīnu uz ceļa. Lai gan joprojām ir nepieciešams, lai izstrādātu jaunas tehnoloģijas mākslīgo intelektu, lai atrisinātu problēmas, Hendler saka, ka īstermiņā, tad uzmanība tiks vērsta uz visiem biznesa gadījumiem veidu, ko var izdarīt, izmantojot esošos instrumentus.

"Es domāju, ka šie jauninājumi piesaistīja uzņēmējiem un topošajiem. Tur būs daudz, "saka Hendler.

No attīstīto un jaunattīstības valstu lēmumu, problēmas

Ko var iegūt no parasta lietotāja AI tehnoloģiju 2017. un tālāk? Tādā gadījumā "vairāk" nozīmē "mazāk nekā", jo šī tehnoloģija darbojas nemanāmi fonā. Tas nebūs skaidrs, ka tas bija iespējams iegādāties un redzēt visu pasauli citā gaismā.

Veikt, piemēram, Siri, visuresošā virtuālo palīgu no Apple. Siri kompetence veicot sarežģītākus uzdevumus uzlabojas, bet tas joprojām ir (un bieži), pēc noklusējuma attiecas sērfot internetā. Bet vienu dienu, ka tuvākajā nākotnē, kāds lūdz Siri vai ekvivalents ", lai parādītu fotogrāfiju bērniem ar pusdienām šodien", - un auto ātri un precīzi parādītu rezultātu.

Faktiski, vairāki jaundibinātiem var jau lepoties ar šādu sasniegumu. Kompānija Snips izmanto AI metodi, ko sauc "konteksta zināms", lai izveidotu veida atmiņas uz lietotāja mobilo ierīci, šķirošana kontaktus, e-pastu, kalendāru, fotogrāfijas un daudz ko citu. Sistēma uzzina to, kas ir svarīgi, lai lietotājam savā dzīvē, darbojoties kā viena portāls visiem pieteikumiem un datiem, kas glabājas ierīcē.

"Viss slēpjas tajā, ka mākslīgais intelekts tehnoloģijas, kas pazūd, tāpēc ka tie ir vairs bothered," saka Rand hindi, izpilddirektors un dibinātājs Snips.

Protams, tā ir problēma attīstītajās valstīs -, ka tehnoloģija pazuda. Bet Hendler uzskata, ka tuvākajā nākotnē būs risināties projektus, kas uzlabos apstākļus jaunattīstības valstīs. Jo īpaši, viņš un citi strādā ar IBM, lai nodrošinātu lasītprasmi miljardiem cilvēku nākamajos piecos gados.

"Varbūt mēs varēsim būtiski mainīt dzīvi tik daudziem cilvēkiem, īpaši tajās valstīs, kur lasītprasmes līmenis pašlaik ir zems. Tas ir šeit, ka cilvēki pēkšņi redzēt, kā tehnoloģijas mainās viņu dzīvi, kā vēl nekad agrāk. "

Neizbēgami, kopā ar attīstību mākslīgā intelekta, pasaule gaida apvērsumiem un varbūt pat streikot. Piemēram, kravas automašīnu vadītājiem, kuri var palikt bez darba, jo izplatīšanu pašpārvaldes transportu. Bet tajā pašā laikā, tas būs daudz darba vietu, un, iespējams, tie paši cilvēki varēs gūt ienākumus ne mazāk kā, un, iespējams, virs iepriekšējiem līmeņiem.